如今，人臉識別一比一的驗證已經(jīng)取得了比較高的識別率，也在很多場合得到了應(yīng)用，比如說人臉考勤、社保認(rèn)證等等。而下面這個系統(tǒng)，是公安部門或者是安防、或者是我們其他領(lǐng)域真正想用人臉識別來做的，大家終極夢想的這么一個場景——在密密麻麻的人群上有一個攝像機(jī)，它能夠自動的從畫面中識別出來各個人的身份。
這是一個非常美好的理想，也是從事人臉識別行業(yè)的人最終非常想實現(xiàn)的愿景。但是很遺憾，我們現(xiàn)在的技術(shù)在這種場景下還不能達(dá)到完全實用的地步，準(zhǔn)確率大概只能達(dá)到4、50%。造成準(zhǔn)確率不高的原因有很多，其一是人不可能配合安防相機(jī)進(jìn)行人臉識別；其二是由于人的運(yùn)動也會造成畫面模糊；其三是由于一些姿態(tài)的變化、人與人之間的遮擋，面部拍攝也會不清晰。所以這個是人臉識別在未來需要改進(jìn)的方向。
人臉識別技術(shù)還有一些其它的應(yīng)用，比如可以用來進(jìn)行情感分析、情感計算。比如從傅園慧的表情中，系統(tǒng)可以自動分析出她當(dāng)時的驚訝，或者是愉快兩種心情占了主要的成分。另外系統(tǒng)也可以根據(jù)人臉表情的變化，從一段你的視頻序列中分析出你當(dāng)時某一個場景下心情的變化。這個可以運(yùn)用在教育行業(yè)、或者類似的情緒分析的一些行業(yè)中。
另外是針對人臉屬性的分析。人臉分析除了可以用來進(jìn)行身份識別，還可以對他的性別、年齡和顏值進(jìn)行一個估計。比如上面這兩個哥們真實年齡只差了一歲，但是人臉識別系統(tǒng)識別出來差了將近有30歲。仔細(xì)觀察一下大家可以發(fā)現(xiàn)，這個算法把他們兩個性別都識別錯了，有可能是皮膚P得太過分了的原因。這種技術(shù)可以運(yùn)用在對潛在客戶的分析以及定點(diǎn)廣告的投放等等。
